Нечётная учебная неделя

spbgti_logo.png

Санкт-Петербургский государственный технологический институт
(технический университет) \\ Официальный сайт
Ведущий российский вуз в области химии, химической технологии, биотехнологии, нанотехнологии, механики, информационных технологий, управления и экономики. Современный учебный центр высшего образования. Основан в 1828 году.
RUАбитуриенту230100 «Информатика и вычислительная техника»

230100 «Информатика и вычислительная техника»

 

Минобрнауки России

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)»

 

 

 

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

СПбГТИ(ТУ)

 

_______________ Т.Б. Чистякова

 

«___» __________ 2011

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                   ПРОГРАММА

ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ В МАГИСТРАТУРУ

 

Направление подготовки магистра

 230100 «Информатика и вычислительная техника»

 

Магистерская программа

«Информационное и программное обеспечение

автоматизированных систем»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербург 2011


1 ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ

 

Вступительные испытания предназначены для определения практической и теоретической подготовленности бакалавра и проводятся с целью определения соответствия знаний, умений и навыков студентов требованиям обучения в магистратуре по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника» (магистерская программа «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»).

 

 

2 СОДЕРЖАНИЕ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ

 

Вступительные испытания в магистратуру по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» (магистерская программа «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем») проводятся по следующим разделам:

1) оценка соответствия профиля и уровня полученного образования;

2) подготовленность к научно-исследовательской работе.

Отдельно принимаются во внимание:

1) наличие диплома с отличием;

2) наличие стажа работы по профилю направления;

3) благодарственные грамоты и сертификаты;

4) наличие рекомендации ГАК на поступление в магистратуру;

5) опыт участия в научно-исследовательских работах;

6) наличие публикаций и выступлений на конференциях;

7) участие в конкурсах и грантах.

 

 

3 ОЦЕНКА УРОВНЯ ЗНАНИЙ

 

Оценка уровня знаний проводится в виде вступительного экзамена и реферативной работы.

 

3.1 Экзаменационные вопросы

В основу программы вступительного экзамена положены квалификационные требования в области основ разработки автоматизированных систем и информационного, программного, технического, математического обеспечений этих систем, предъявляемые к бакалаврам по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника».

 

ИНФОРМАЦИОННОЕ, ПРОГРАММНОЕ, АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ

Основы информатики и вычислительной техники

1)      Понятие информации и ее измерение. Единицы измерения информации. Информация и энтропия. Сообщения и сигналы. Кодирование и квантование сигналов.

2)      Понятие информационных технологий. Технические и программные средства информационных технологий.

3)      Системы счисления. Перевод чисел из одной системы счисления в другую. Двоичная система счисления. Двоичная арифметика.

4)      Основные виды обработки данных. Обработка аналоговой и цифровой информации. Устройства обработки данных и их характеристики. Функциональная и структурная организация компьютера.

5)      Форматы машинных команд. Форматы команд. Методы адресации. Организация памяти. Оперативная память. Стековая память. Виды стеков. Сегментация памяти.

6)      Организация процессоров. Структура процессора. Регистры общего назначения. Устройства управления. RISC- и CISC-процессоры. Организация обмена с внешними устройствами. Методы обмена.

7)      Организация службы времени. Обработка прерываний. Прямой доступ к памяти. Кэш-память. Виды кэш-памятей. Принцип работы кэш-памяти.

8)      Многопроцессорные системы. Симметричная и асимметричная многопроцессорность. Методы организации памяти и обработки информации в таких системах.

Операционные системы

9)      Основные средства аппаратной поддержки функций операционной системы: система прерываний, защита памяти, механизм преобразования адресов в системах виртуальной памяти, управление периферийными устройствами.

10)  Стратегии управления оперативной памятью. Виртуальная память.

11)   Распределение и использование ресурсов вычислительной системы и управление ими. Основные подходы и алгоритмы планирования. Системы реального и разделенного времени.

12)  Взаимодействие процессов. Разделяемая память, средства синхронизации. Очереди сообщений и другие средства обмена данными.

13)  Управление доступом к данным. Файловые системы (основные типы, характеристики).

Программирование

14)  Языки программирования. Концепции процедурно-ориентированного и объектно-ориентированного программирования. Способы описания алгоритмов. Единая система программной документации.

15)  Понятие о методах трансляции. Лексический, синтаксический, семантический анализ. Основные алгоритмы генерации объектного кода. Машинно-ориентированные языки (ассемблеры), области применения, мнемоники, метки (символы). Макросредства, макровызовы, языки макроопределений, условная макрогенерация, принципы реализации. Системы программирования (СП), типовые компоненты СП: языки, трансляторы, редакторы связей, отладчики, текстовые редакторы.

16)  Принципы модульного, компонентного, объектно-ориентированного проектирования, шаблоны проектирования. Моделирование программных систем, язык UML. Современные подходы к автоматическому синтезу программ.

17)  Современные методы и технологии построения распределенных программных систем (J2EE, .NET, веб-службы и т.д.).

Базы данных

18)  Основные понятия систем баз данных. Назначение и основные компоненты систем баз данных: база данных (БД), система управления базами данных (СУБД), программные и языковые средства СУБД, пользователи баз данных, администратор систем баз данных и его функции.

19)  Понятие модели данных. База данных как информационная модель предметной области. Три основных уровня представления информации: внешний, концептуальный и внутренний уровни и соответствующие им модели. Модели баз данных.

20)  Инфологическое проектирование БД с использованием метода «Сущность-связь». Понятия: объект, свойства, отношения объектов, классы объектов, экземпляры объектов, идентификатор экземпляров объектов. Понятия: сущность, атрибуты, связи, первичные ключи сущностей. Типы связей. Построение семантической модели взаимосвязи объектов предметной области с помощью диаграмм ER-типа.

21)  Проектирование баз данных. Даталогическое проектирование БД. Выбор модели СУБД. Общие сведения о даталогическом проектировании. Алгоритмы перехода от инфологической модели к реляционной базе данных в виде совокупности взаимосвязанных отношений.

22)  Понятие транзакции. Понятие целостности (consistency) данных. Реляционная модель. Нормальные формы. Язык SQL. Средства управления и изменения схемы базы данных, определения ограничений целостности.

Сети и телекоммуникации

23)  Архитектура сети. Топология сети. Интерфейс. Протокол. Сообщение. Кадр. Пакет. Процедуры доставки информации (управление обменом информацией). Коммутируемые сети, разновидности коммутаций (адаптивная коммутация). Ресурсы сети. Иерархия протоколов и процессов в сетях.

24)  Понятие открытой системы. Аспекты открытости систем. Архитектура открытых систем. Модель OSI как основа взаимодействия между системами и сетями. Уровни модели OSI. Концепция архитектуры открытых систем. Стандарты и спецификации сетевых технологий.

25)  Особенности локальных сетей. Методы доступа к среде передачи данных (управление обменом информации). Протоколы канального уровня. Множественный метод доступа с контролем несущей. Технология Ethernet.

26)  Многоуровневая организация стека TCP/IP. Соотношение между моделью OSI и моделью стека TCP/IP. Протокол межсетевого взаимодействия IP.

Защита информации

27)   Основные понятия и определения предмета защиты информации. Источники угроз информационной безопасности. Каналы несанкционированного доступа к информации. Принципы и меры обеспечения информационной безопасности. Требования к системам защиты информации.

28)   Принципы криптографической защиты информации. Шифры замены, перестановки, гаммирования. Принципы симметричного шифрования. Современные симметричные системы шифрования.

29)  Способы защиты информации в операционных системах и сетях. Протоколы безопасной удаленной аутентификации пользователей.

 

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ

Элементы вычислительной математики

30)  Прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений большой размерности (методы Гаусса, прогонки, Якоби, Гаусса–Зейделя, последовательной верхней и нижней релаксации).

31)  Итерационные методы решения систем нелинейных уравнений. Алгоритм метода Ньютона–Рафсона.

32)  Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов.

33)  Численное интегрирование. Методы прямоугольников, трапеций, парабол.

34)  Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Одношаговые и многошаговые методы (методы Эйлера, Рунге–Кутты, Адамса–Крылова).

35)  Конечно-разностный метод решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.

36)  Конечно-разностный метод решения смешанных краевых задач для уравнений в частных производных. Явные и неявные разностные схемы. Устойчивость и сходимость разностных схем. Метод численной оценки сходимости (прием Рунге).

Математическая логика и теория алгоритмов

37)  Логика высказываний. Основные тождества логики высказываний.

38)  Логика предикатов и теория моделей. Семантическая эквивалентность формул, основные тождества. Секвенциальное исчисление предикатов, теорема о корректности. Теорема о замене. Приведение формулы к предваренной нормальной форме.

39)  Теория вычислимости. Примитивно-рекурсивные, общерекурсивные и частично-рекурсивные функции. Машины Тьюринга, теорема о правильной вычислимости частично-рекурсивных функций. Кодировка машин Тьюринга. Эквивалентность классов вычислимых функций. Универсальные рекурсивные функции.

40)  Меры сложности алгоритмов. Легко- и трудноразрешимые задачи. Эффективные алгоритмы.

Дискретная математика

41)  Способы задания конечных четких множеств. Элемент множества. Мощность множества. Подмножество. Включение строгое и нестрогое. Операции над множествами. Разбиения множества.

42)  Соответствие. Определение и способы задания соответствий. Свойства соответствий. Отношение. Определение и способы задания отношений.

43)  Понятие графа. Способы задания графов. Ориентированные и неориентированные графы. Мультиграфы. Понятие смежности и инцидентности. Матрицы смежности и инцидентности.

44)  Пути в графе. Определения маршрута, цепи, цикла, простой цепи и простого цикла. Подсчет числа маршрутов в графе. Понятие связности. Эйлеровы и гамильтоновы циклы в графе.

45)   Построение деревьев в графе. Определение дерева. Покрывающие деревья. Понятие расстояния в графе. Понятие компоненты связности. Задача раскраски. Независимые подмножества.

Методы оптимизации

46)  Задачи линейного программирования. Эквивалентность понятий базисного допустимого решения и вершины множества допустимых решений.

47)  Симплекс-метод. Двойственные задачи линейного программирования. Нахождение допустимых базисных решений.

48)  Необходимые условия оптимальности для задач нелинейного и выпуклого программирования.

49)  Оптимизация нелинейных функционалов. Ограничения в виде равенств.

50)  Оптимизация нелинейных функционалов. Ограничения в виде неравенств.

 

ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ (АС)

51)  Свойства АС как сложной системы. Элементы АС. Подсистемы АС. Характеристика связей в АС. Функции системы. Системные характеристики АС. Приемы системотехнической деятельности.

52)  Классификация математических моделей в АС. Характеристика структурных и функциональных моделей. Имитационные модели. Разработка имитационных моделей сложных систем. Характеристика процедур и методов решения моделей. Требования к математическим моделям в АС.

53)  Интеграция автоматизированных систем. Инструментальные среды разработки программного обеспечения АС.

54)  Понятие о технологиях информационной поддержки жизненного цикла изделий (CALS-технологиях). Системы международных CALS-стандартов.

 

3.2 Примерные темы рефератов

1)      Информационное обеспечение автоматизированных систем обработки информации и управления.

2)      Информационное обеспечение систем автоматизированного проектирования.

3)      Программное обеспечение автоматизированных систем обработки информации и управления.

4)      Программное обеспечение систем автоматизированного проектирования.

5)      Лингвистическое обеспечение автоматизированных систем.

6)      Модели и методы оптимизации химико-технологических процессов.

 

3.3 Рекомендуемая литература

3.3.1 Основная литература

1         Информатика. Базовый курс: Учеб. для вузов / Под ред. С.В. Симоновича. – СПб.: Питер, 2010. – 640 с.

2         Сырецкий Г.А. Информатика. Фундаментальный курс: Учеб. для вузов. В 2 т. Т. 2. Информационные технологии и системы. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 846 с.

3         Хорошевский В.Г. Архитектура вычислительных систем. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008.

4         Таненбаум Э. Архитектура компьютера. – СПб.: Питер, 2006.

5         Цилькер Б.Я., Орлов С.А. Организация ЭВМ и систем: Учеб. для       вузов. – СПб.: Питер, 2004.

6         Таненбаум Э. Компьютерные сети. – СПб.: Питер, 2007.

7         Таненбаум Э. Современные операционные системы. – СПб.: Питер, 2007.

8         Гордеев А.В. Операционные системы: Учеб. для вузов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.

9         Иртегов Д. Введение в операционные системы. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008.

10     Олифер В.Г., Олифер Н.А. Сетевые операционные системы: Учеб. для вузов. – СПб.: Питер, 2005. – 538 с.

11     Советов Б.Я., Цехановский В.В. Информационные технологии: учеб. для вузов. – 3-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2006. – 263 с.

12     Мельников В.П. Информационные технологии: учеб. для  вузов. - М.: Академия, 2008. – 432 с.

13     Черняков М.В., Петрушин А.С. Основы информационных технологий: Учеб. для вузов. – М.: Академия, 2007. – 407 с.

14     Благовещенская М.М., Злобин Л.А. Информационные технологии систем управления технологическими процессами: Учеб. для вузов. – М. : Высш. шк., 2005. – 768 с.

15     Норенков И.П., Кузьмик П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. –     320 с.

16     Тенишев Д.Ш. Лингвистическое и программное обеспечение автоматизированных систем: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Т.Б. Чистяковой. – СПб.: Центр образовательных программ «Профессия», 2010. – 400 с.

17     Иванова Г.С. Технологии программирования: Учеб. для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. – 320 с.

18     Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на C++. – 2-е изд. – М.: Бином, 2000.

19     Леоненков А.В. Самоучитель UML. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006.

20     Буч Г., Рамбо Дж., Якобсон А. Язык UML. Руководство пользователя. М.: ДМК, 2000.

21     Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. – СПб: Питер, 2001.

22     Роберт С. Мартин. Быстрая разработка программ: принципы, примеры, практика. – М.: Вильямс, 2004.

23     Советов Б.Я., Цехановский В.В., Чертовский В.Д. Базы данных. Теория и практика: Учеб. для вузов. – 2-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2007. – 463 с.

24     Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. – М.: Вильямс, 2005.

25     Малыхина М.П. Базы данных: основы, проектирование, использование: Учеб. пособие. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 512 с.

26     Хансен Г., Хансен Дж. Базы данных: Разработка и управление. – М.: Бином, 1999.

27     Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учеб. для вузов. – СПб.: КОРОНА принт, 2004.

28     Грабер М. SQL. – M.: Лори, 1999.

29     Даконта М., Саганич А. XML и Java 2. – СПб: Питер, 2001.

30     Ахо А., Сети Р., Ульман Дж. Компиляторы: принципы, технологии и инструменты. – М.: Вильямc, 2001.

31     Норенков И.П., Трудоношин В.А. Телекоммуникационные технологии и сети. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. – 248 с.

32     Таненбаум Э. Распределенные вычислительные системы. – СПб.: Питер, 2006. – 1037 с.

33     Домарев В.В. Безопасность информационных технологий. Системный подход. – К.: ДС, 2004. – 992 с.

34     Галицкий А.В., Рябко С.Д., Шаньгин В.Ф. Защита информации в сети – анализ  технологий и синтез решений. – М.: ДМК Пресс, 2004. – 616 с.

35     Зегжда Д.П., Ивашко А.М. Основы безопасности информационных систем. – М.: Горячая линия – Телеком, 2000. – 452 с.

36     Герасименко В.А. Защита информации в автоматизированных системах обработки данных. В 2 кн. – М.: Энергоатомиздат, 1994.

37     Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов. – М.: Высш. шк., 2007. – 343 с.

38     Чистякова Т.Б., Полосин А.Н., Гольцева Л.В. Математическое моделирование химико-технологических объектов с распределенными параметрами: Учеб. пособие для вузов. – СПб.: Центр образовательных программ «Профессия», 2010. – 240 с.

39     Гартман Т.Н., Клушин Д.В. Основы компьютерного моделирования химико-технологических процессов: учеб. пособие для вузов. – М.: Академкнига, 2006. – 416 с.

40     Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем: учеб. для вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – Мн.: ДизайнПРО, 2004. – 640 с.

41     Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. – 2-е изд.,  испр. – М.: Наука, 2002. – 320 с.

42     Зарубин В.С. Математическое моделирование в технике: учеб. для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 496 с.

43     Власова Е.А., Зарубин В.С., Кувыркин Г.Н. Приближенные методы математической физики: учеб. для втузов / Под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. – 2-е изд., стереотип. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 704 с.

44     Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. – СПб.: Лань, 2006.

45     Абиев Р.Ш. Вычислительная гидродинамика и тепломассообмен. Введение в метод конечных разностей: Учеб. пособие. – СПб.: Изд-во НИИ химии СПбГУ, 2002. – 576 с.

46     Верещагин Н.К., Шень А. Математическая логика и теория алгоритмов. Вычислимые функции. – М.: МЦМНО, 2008. – 192 с.

47     Гуц А.К. Математическая логика и теория алгоритмов. – М.: Либроком, 2009. – 120 с.

48     Ершов Ю.Л., Палютин Е.А. Математическая логика: Учеб. пособие. – СПб.: Лань, 2004. – 336 с.

49     Зюзьков В.М., Шелупанов А.А. Математическая логика и теория алгоритмов. – М.: Горячая линия-Телеком, 2007. – 176 с.

50     Игошин В.И. Математическая логика и теория алгоритмов: Учеб. пособие. – 2-е изд. – М.: Академия, 2008. – 448 с.

51     Гончаров С.С. Счетные булевы алгебры и разрешимость. – Новосибирск, 1996.

52     Лавров И.А., Максимова Л.Л. Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов. – М.: Физмалит, 2001. – 256 с.

53     Белоусов А.И., Ткачев С.В. Дискретная математика: Учеб. для вузов / Под. ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001. – 744 с.

54     Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика: Учеб. для вузов. – М.: Наука. Физматлит, 2000. – 544 с.

55     Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2006.

56     Аттеткова А.В., Галкин С.В., Зарубин В.С. Методы оптимизации: Учеб. для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 439 с.

57     Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учеб. пособие. – М.: Высш. шк., 2002. – 544 с.

58     Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов. – 4-е изд. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 430 с.

59     Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. – М.: Химия, 1995. – 368 с.

60     Острейковский В.А. Теория систем. – М.: Высш. шк., 1997.

61     Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа: Учеб. пособие для вузов. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2004. – 520 с.

 

3.3.2 Дополнительная литература

62     Одинцов И.О. Профессиональное программирование. Системный подход. – СПб.: БХВ-Петербург, 2002. – 512 с.  

63     Лишнер Р. С++. Справочник. – СПб.: Питер, 2005. – 907 с.  

64     Павловская Т.А. С/С++. Программирование на языке высокого уровня. СПб.: Питер, 2001. – 479 с.  

65     Павловская Т.А., Щупак Ю.А. С++. Структурное программирование: Практикум. – СПб.: Питер, 2004. – 239 с.  

66     Павловская Т.А., Щупак Ю.А. С++. Объектно-ориентированное программирование: Практикум. – СПб.: Питер, 2005. – 265 с.  

67     Дейтел Г. Операционные системы. Основы и принципы. В 2 т. – М.: Бином-Пресс, 1996. – Т.1. – 1024 с.; Т.2. – 398 с.

68     Побегайло А.П. Системное программирование в Windows. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 1056 с.

69     Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. – СПб.: Питер, 1999.

70     Карпова Г. Базы данных: модели, разработка, реализация: Учеб. – СПб.: Питер, 2002.

71     Горев А., Ахаян Р., Макашарипов С. Эффективная работа с СУБД. – СПб.: Питер, 1997. – 704 с.

72     Грофф Дж. Р., Вайнберг П.Н. SQL: Полное руководство. – К.: БХВ, 1998. – 608 c.

73     Семкин С. Н., Семкин А. Н. Основы правового обеспечения защиты информации: учеб. пособие для вузов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2008. – 238 с.

74     Фисун А.П. Информационное право и информационная безопасность информационной сферы: Учеб. пособие. – Орел: ОрелГТУ, 2004. – 303 с.

75     Малюк А.А. Информационная безопасность: концептуальные методологические основы защиты информации. – М.: Горячая линия – Телеком,  2004. – 280 c.

76     Агошков В.И., Дубовский П.Б., Шутяев В.П. Методы решения задач математической физики. – М.: Наука, 2002. – 320 с.

77     Емеличев В.А. Лекции по теории графов. – М.: Наука, 1990.

78     Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс. – М.: Радио и связь, 1988. – 128 с.

79     Чистякова Т.Б., Кузнецова Г.В., Бойкова О.Г. Информационное обеспечение при проектировании химико-технологических систем: Учеб. пособие. СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2000. – 40 с.

80     Журнал «Открытые системы».

81     Журнал «Информационные технологии».

82     Журнал «Информационные технологии в проектировании и производстве».

83     Журнал «Программные продукты и системы».

84     Журнал «Программирование».

85     Журнал «Телекоммуникации».

4 КРИТЕРИИ ВЫСТАВЛЕНИЯ ОЦЕНКИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИСПЫТАНИЯ

 

Общая оценка подсчитывается по 100-балльной шкале как сумма баллов по всем разделам вступительных испытаний. Испытание считается успешно пройденным при 60 и более баллах.

При прочих равных условиях предпочтение отдается кандидату с максимальным баллом по разделу 2 таблицы 1.

 

Таблица 1 – Таблица начисления баллов по критериям

№ п/п

Раздел

Критерий

Балл

1

Соответствие профиля и уровня полученного образования

Наличие диплома с отличием

10

Благодарственные грамоты и сертификаты

5

Наличие стажа работы по профилю направления

5

2

Подготовленность к научно-исследовательской работе

Участие в научно-исследовательских работах

5

Публикации и выступления на конференциях

5

Участие в конкурсах и грантах

5

Рекомендация ГАК на поступление в магистратуру

5

3

Оценка уровня знаний

Ответ на первый вопрос билета

25

Ответ на второй вопрос билета

25

Ответ на дополнительный вопрос

10

 

 

Руководитель магистерской программы,

заведующая кафедрой систем

автоматизированного проектирования

и управления, доктор технических наук,

профессор                                                                            Т.Б. Чистякова

Карта института

Детальная информация

 

Будьте в курсе событий института

Подписывайтесь на ленты новостей

 

Календарь мероприятий

Отдел технических средств обучения
Актовый зал, 102, 104, 413, 414 аудитории

Управление по развитию и социальной работе
Общеинститутские мероприятия


Заявка на проведение мероприятия

 

 .

Партнеры / Partners